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类民用成员和保卫安全成员,里面包车型地铁单

作者: 编程知识  发布:2019-11-10

python中的protected和private

python中用

_var ;变量名前一个下划线来定义,此变量为保护成员protected,只有类及其子类可以访问。此变量不能通过from XXX import xxx 导入

__var;变量名前两个下划线来定义,此变量为私有private,只允许类本身访问,连子类都不可以访问。

 

class perent_class(object):
    def __init__(self,name,protected,private):
        self.name = name
        self._protected = protected
        self.__private = private

 

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四周二次课(11月7日)

浅谈python 里面的单下划线与双下划线的区别,浅谈python

在学习Python的时候,很多人都不理解为什么在方法(method)前面会加好几个下划线,有时甚至两边都会加,比如像 __this__ 这种。在我看到上面的文章之前,我一直以为Python中这些下划线的作用就像Golang中方法/函数的大小写一样,或是一些其他语言中的 private 、 public 的作用一样,但仔细深究,这不全是Python这样设计的初衷。下面我们具体分析。

主要存在四种命名

  1. object # 公用方法
  2. __object__ # 内建方法,用户不要这样定义
  3. __object # 全私有,全保护
  4. _object # 半保护

核心风格:避免用下划线作为变量名的开始。

因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲,变量名_object被看作是“私有的”,在模块或类外不可以使用,不能用'from module import *'导入。当变量是私有的时候,用_object来表示变量是很好的习惯。

单下划线+类名,eg:_Class__object 机制就可以访问__object__了。因为变量名__object__对Python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格。

“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量;”双下划线” 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据。(如下列所示)

以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的__foo代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的__foo__代表python里特殊方法专用的标识,如 __init__()代表类的构造函数。

class Foo():
  def __init__():
    ...

  def public_method():
    print 'This is public method'

  def __fullprivate_method():
    print 'This is fullprivate_method'

  def _halfprivate_method():
    print 'This is halfprivate_method'

  f = Foo()
  f.public_method() # OK
  f.__fullprivate_method() # Error occur
  f._halfprivate_method() # OK
  f._Foo__fullprivate_method() # OK

从上面的例子可以看出,f._halfprivate_method()可以直接访问,确实是。不过根据python的约定,应该将其视作private,而不要在外部使用它们,(如果你非要使用也没辙),良好的编程习惯是不要在外部使用它。同时,根据Python docs的说明,_object和__object的作用域限制在本模块内。

大家看下面这段程序的输出:

class A(object):
  def __init__(self):
    self.__private()
    self.public()
  def __private(self):
    print 'A.__private()'
  def public(self):
    print 'A.public()'
class B(A):
  def __private(self):
    print 'B.__private()'
  def public(self):
    print 'B.public()'
b = B()

初探

正确的答案是:

A.__private()
B.public()

我们分别看下类A和类B的属性都有哪些:

>>> print 'n'.join(dir(A))
_A__private
__init__
public

>>> print 'n'.join(dir(B))
_A__private
_B__private
__init__
public

为什么类A有个名为_A__private的 属性呢?而且__private消失了!这就要谈谈Python的私有变量“矫直”了。

Python把以两个或以上下划线字符开头且没有以两个或以上下划线结尾的变量当作私有变量。私有变量会在代码生成之前被转换为长格式(变为公有)。转换机制是这样的:在变量前端插入类名,再在前端加入一个下划线字符。这就是所谓的私有变量矫直(Private name mangling)。如类 A里的__private标识符将被转换为_A__private,这就是上一节出现_A__private和__private消失的原因了。

再讲两点题外话:

一是因为矫直会使标识符变长,当超过255的时候,Python会切断,要注意因此引起的命名冲突。

二是当类名全部以下划线命名的时候,Python就不再执行矫直。如:

class ____(object):
  def __init__(self):
    self.__method()
  def __method(self):
    print '____.__method()'

print 'n'.join(dir(____))
__class__
__delattr__
__dict__
__doc__
__getattribute__
__hash__
__init__
__method       # 没被矫直
__module__
__new__
__reduce__
__reduce_ex__
__repr__
__setattr__
__str__
__weakref__

obj = ____()
____.__method()

obj.__method()   # 可以外部调用
____.__method()

现在我们回过头来看看为什么会输出“A.__private()”吧!

矫直之后,类A的代码就变成这样了:

class A(object):
  def __init__(self):
    self._A__private()     # 这行变了
    self.public()
  def _A__private(self):      # 这行也变了
    print 'A.__private()'
  def public(self):
    print 'A.public()'

因为在类B定义的时候没有覆盖__init__方法,所以调用的仍然是A.__init__,即执行了self._A__private(),自然输出“A.__private()”了。

下面的两段代码可以增加说服力,增进理解:

class C(A):
  def __init__(self): # 重写 __init__ ,不再调用self._A__private
    self.__private()# 这里绑定的是 _C_private
    self.public()
  def __private(self):
    print 'C.__private()'
  def public(self):
    print 'C.public()'

c = C()
答案:
C.__private()
C.public()

class A(object):
  def __init__(self):
    self._A__private()  # 调用一个没有定义的函数,但可执行 
    self.public()
  def __private(self):
    print 'A.__private()'
  def public(self):
    print 'A.public()'

a = A()
答案:
A.__private()
A.public()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持帮客之家。

里面的单下划线与双下划线的区别,浅谈python 在学习Python的时候,很多人都不理解为什么在方法(method)前面会加好几个下划线...

一、 类的重写

1.1 重写一般方法

class A:
    def hello(self):
        print('Hello,i am A.')
class B(A):
    pass
a = A()
b = B()
a.hello()
b.hello()

结果:

Hello,i am A.
Hello,i am A.

解释:

B类没有定义自己的hello方法,故当hello被调用时,原始信息就被打印出来了。

B类也可以重写这个hello方法

class A:
    def hello(self):
        print('Hello,i am A.')
class B(A):
    def hello(self):  
        print('Hello,i am B.')
a = A()
b = B()
a.hello()
b.hello()

结果:

Hello,i am A.
Hello,i am B.

1.2 重写特殊的构造方法

1、调用未绑定的基类构造方法

class Bird:
    def __init__(self):
        self.hungry = True
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print('Aaaah...')
            self.hungry = False
        else:
            print('No,thanks!')
class SongBird(Bird):
    def __init__(self):
            Bird.__init__(self)
            self.sound = 'Squawk!'
    def sing(self):
        print(self.sound)
b = SongBird()
b.sing()
b.eat()
b.eat()

结果:

Squawk!
Aaaah...
No,thanks!

2、使用super函数

class Bird():
    def __init__(self):
        self.hungry = True
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print('Aaaah...')
            self.hungry = False
        else:
            print('No,thanks!')
class SongBird(Bird):
    def __init__(self):
        super(SongBird,self).__init__()
        self.sound = 'Squawk!'
    def sing(self):
        print(self.sound)
b = SongBird()
b.sing()
b.eat()
b.eat()

结果:

Squawk!
Aaaah...
No,thanks!

解释:

Python 2中定义类需要写上object,否则报错。

二、类的私有变量

在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性

特殊变量命名

1、 _xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示,如: 当使用“from M import”时,不会将以一个下划线开头的对象引入 。

2、 __xx 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能允许这个类本身进行访问了,连子类也不可以用于命名一个类属性(类变量),调用时名字被改变(在类FooBar内部,__boo变成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo)

3、 __xx__定义的是特殊方法。用户控制的命名空间内的变量或是属性,如init , __import__或是file 。只有当文档有说明时使用,不要自己定义这类变量。 (就是说这些是python内部定义的变量名)

在这里强调说一下私有变量,python默认的成员函数和成员变量都是公开的,没有像其他类似语言的public,private等关键字修饰.但是可以在变量前面加上两个下划线"_",这样的话函数或变量就变成私有的.这是python的私有变量轧压(这个翻译好拗口),英文是(private name mangling.) **情况就是当变量被标记为私有后,在变量的前端插入类名,再类名前添加一个下划线"_",即形成了_ClassName__变量名.**

Python内置类属性

__dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)

__doc__ :类的文档字符串

__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)

__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)

例子1:

class A(object):
    def __init__(self):
        self.__data = []  # 翻译成 self._A__data=[]

    def add(self, item):
        self.__data.append(item)  # 翻译成 self._A__data.append(item)

    def printData(self):
        print self.__data  # 翻译成 self._A__data


a = A()
a.add('hello')
a.add('python')
a.printData()
# print a.__data  #外界不能访问私有变量 AttributeError: 'A' object has no attribute '__data'
print a._A__data  # 通过这种方式,在外面也能够访问“私有”变量;这一点在调试中是比较有用的!

结果:

['hello', 'python']
['hello', 'python']

例子2:

class A():
    def __init__(self):
        self.__name = 'python'  # 私有变量,翻译成 self._A__name='python'

    def __say(self):  # 私有方法,翻译成 def _A__say(self)
        print self.__name  # 翻译成 self._A__name


a = A()
# print a.__name #访问私有属性,报错!AttributeError: A instance has no attribute '__name'
print a.__dict__  # 查询出实例a的属性的集合
print a._A__name  # 这样,就可以访问私有变量了
# a.__say()#调用私有方法,报错。AttributeError: A instance has no attribute '__say'
print dir(a)  # 获取实例的所有属性和方法
a._A__say()  # 这样,就可以调用私有方法了

结果:

{'_A__name': 'python'}
python
['_A__name', '_A__say', '__doc__', '__init__', '__module__']
python

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