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线性代数回顾,矩阵相乘只算出对角线的值

作者: 澳门新葡萄京娱乐网站  发布:2019-12-21

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本人在学习斯坦福大学的机器学习课程,特记录课程概要内容。课程地址: Andrew Ng机器学习课程

摘要: Tensorflow矩阵基础运算

有两个矩阵A和B他们都有几万行和列,我想只求出他们相乘对角线的值,但是我不想求出相乘后的矩阵再输出对角线,我仅仅想做的是只算出对角线的值,然后输出。用c++实现,有木有大神啊!

矩阵和向量

矩阵是一个2维数组:

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上面的矩阵有4行3列,我们称之为 4 x 3矩阵。

向量是一个有许多行但只有一列的矩阵:

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所以向量是矩阵的一个子集。上面这个向量是一个 4 x 1矩阵。

符号和术语:

  • Aij是指矩阵A的第i行和第j列中的元素。
  • 具有“n”行的向量被称为 n-维向量。
  • vi是指向量的第i行中的元素。
  • 一般来说,我们所有的向量和矩阵都是 1-索引。但请注意,对于某些编程语言,矩阵是 0-索引矩阵。
  • 矩阵通常用大写字母表示,而向量用小写表示。
  • “标量”表示对象是单个值,不是向量或矩阵。
  • ℝ是指一组标量实数。
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