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清除表空间碎片的实例详解,清除表空间碎片

作者: MySQL数据库  发布:2019-12-11

碎片产生的原因

mysqls清碎片操作

MySQL 清除表空间碎片的实例详解,mysql实例

MySQL 清除表空间碎片的实例详解

碎片产生的原因

(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;

(2)当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;

(3)当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分;

例如:

一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间,执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节,但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理,所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能。

查看表碎片大小

(1)查看某个表的碎片大小

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名';

结果中'Data_free'列的值就是碎片大小

图片 1

(2)列出所有已经产生碎片的表

mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine   
from information_schema.tables 
where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0;

清除表碎片

(1)MyISAM表

mysql> optimize table 表名

(2)InnoDB表

mysql> alter table 表名 engine=InnoDB

Engine不同,OPTIMIZE 的操作也不一样的,MyISAM 因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引.

OPTIMIZE 操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升,这样肯定会对程序的运行效率造成很大影响.比较好的方式就是做个shell,定期检查mysql中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片

建议

清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长,可以做个脚本,定期在访问低谷时间执行,例如每周三凌晨,检查DATA_FREE字段,大于自己认为的警戒值的话,就清理一次。

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清除表空间碎片的实例详解,mysql实例 MySQL 清除表空间碎片的实例详解 碎片产生的原因 (1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行...

(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;

 

(2)当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;

说明: www.2cto.com  

(3)当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分;

 

例如:

每当MySQL从你的列表中删除了一行内容,该段空间就会被留空。而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分。如果进行新的插入操作,MySQL将尝试利用这些留空的区域,但仍然无法将其彻底占用。  www.2cto.com  

一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间,执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节,但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理,所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能。

 

查看表碎片大小

mysql> select table_schema, table_name, data_free, engine     from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0;

(1)查看某个表的碎片大小

 

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名';

+--------------+-----------------------+-----------+--------+

结果中'Data_free'列的值就是碎片大小

| table_schema | table_name            | data_free | engine |

(2)列出所有已经产生碎片的表

+--------------+-----------------------+-----------+--------+

mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0;

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清除表碎片

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(1)MyISAM表

| ss | app_admin_log         |        434 | MyISAM |

mysql> optimize table 表名

| ss | app_article           |        4434 | MyISAM |

(2)InnoDB表

|ss | app_article_category  |        43420 | MyISAM |

mysql> alter table 表名 engine=InnoDB

| ss | app_config            |        3324 | MyISAM |

 

| ss | app_convert_key       |       1132 | MyISAM |

建议

 

清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长,可以做个脚本,定定期检查mysql中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片,例如每周三凌晨,检查DATA_FREE字段,大于自己认为的警戒值的话,就清理一次。

 

data_free 是碎片空间

 

清理碎片:  www.2cto.com  

 

optimize table ss.app_article;                      该方式只支持MyIsam引擎

 

INNODB使用

 

ALTER TABLE table.name ENGINE='InnoDB';             使用前最好备份

 

说明: www.2cto.com 每当MySQL从你的列表中删除了一行内容,该段空间就会被留空。而在一段时间内的大量删除操作,会使这...

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